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作为一个新手程序员 如何快速成长

时间:2019-12-23
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作为一名软件开发人员刚进入工作领域的时候,总是觉得自己写的每一行代码都那么笨重,低效,觉得展示给任何其他有才干的开发者看,绝对会被批判得体无完肤。

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惶惶不可终日,对吧!别怕,小骨头今天整理了一些策略,助你提升自己和职业生涯前景,并在职业发展时保持一种健康的心态。

找一种你喜欢用到工作中的语言

要成为一个更优秀的程序员,需要定时经常性地练习编程并用不同的语言和技术扩宽你的经验。不管你恰巧遇到或选择了什么语言,关键是经常练习。尝试不同的语言,通过一些小例子编码,然后用它们构建小的项目。一旦你找到了能与你产生共鸣的一种或一系列语言以及如何处理问题的方法,坚持下去,并经常性地定期实践练习。

发现问题或任何让你觉得生气的事情

和一种语言一起成长和点燃学习激情的最好办法是,使用你学到的知识来帮助解决令你感到苦恼的问题。不仅要学习语言本身,也要学习语言可以如何应用到实际生活中的问题。

公开发布到Github或其他公共代码平台上

即使你不认为有人会使用它,喜欢它,或者甚至看上一眼,还是要发布你的代码,一旦你觉得它达到生产标准的话。你的项目可能不会改变世界,但它可以让你脱颖而出,让你可以坦然对待别人查看和批评你的工作。此外,它可以让你的简历增色不少。

写博客

展示你正在学习的东西,怎么学习以及为什么。

在软件开发社区中表现活跃

解决问题,看别人怎么解决问题,说出自己的声音和意见。

学会如何简明扼要地解释给技术和非技术人员听

如果你能掌握简练,实事求是,通俗易懂(如果需要的话)的沟通方式,并将复杂的问题和解决方案分解为可理解和很小的块,那么你就能在软件开发领域立于不败之地。

保持健康的心态

专业软件开发人员的成长之路没有一条不充满着荆棘和困难,所以你很容易掉入不健康的自我思考和职业选择的陷阱。通过了解每个人都会有的专业的不安全感,可以在你对自己失去信心的时候更好的激励自己。

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hadoo用户希望系统在存储和处理数据时不会丢失或损坏任何数据,这样数据的完整性就显得尤为重要。HDFS会对写入的所有数据计算校验和并在读取数据时验证校验和,其实HDFS存储着每个数据块的复本,一旦校验数据损坏,就将损坏的数据复制到另一个datanode,然后将这个数据的复本复制到当前需要读取的datanode上,一旦数据读取成功,就将已损坏的数据块删除。hadoop的LocalFileSystem执行客户端的校验和验证,它是通过ChecksumFileSystem来完成自己的任务。   三、压缩   文件压缩与两大好处,减少存储文件所所需要的磁盘空间,并加速数据在网络上的传输,多于大数据量时就就显得更加的重要。压缩的格式有很多种,各有千秋,gzip是一个通用的压缩工具,因为在空间和时间性能上都是比较均衡的。   java中已经提供的API,实现codec接口来完成的一种压缩-解压缩的算法。   前面也说到了,有的压缩格式是不支持输入分片的,也就是说是否可以搜索数据流的任意位置并进一步往下读取数据。很明显gzip是不行的,但是bzip2是可以的,对于MapReduce这种需要分片读取的时候选择什么样的压缩方式就显得尤为重要。   四、序列化   序列化指的是将结构化对象转化为字节流以便在网络上传输或写到磁盘进行永久存储的过程,反序列化是指将字节流转回结构化对象的逆过程。hadoop使用的是自己的序列化格式Writable,它绝对紧凑、速度快,但是不太容易用java以外的语言进行扩展或使用。基于“接口定义语言”(Interface Description Language IDL)的序列化框架有Apache Thrift和Google Protocol Buffers是两个比较流行的序列化框架。   五、Apache Avro   Apache Avro是一个独立于编程语言的数据序列化系统,是由Doug Cutting创建,旨在解决hadoop中Writable类型的不足:缺乏语言的可移植性。拥有一个可以被多种语言处理的数据格式与绑定到单一语言的数据格式相比,前者更易于与公众共享数据集,同时也更具有生命力,该语言将使得数据具有更长的生命周期,即时原先用于读/写该数据的语言已经不再使用。与上面的两种框架相比,Avro数据是与语言无关的模式定义的,但是与其他系统不同的是,代码生成是可选的,并且Avro的模式通常用JSON来写,当然还有一种高级语言称为Avro IDL,可以使用C语言编写。

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