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Get这份大数据面试宝典!还怕面试不通过?

时间:2019-04-16
浏览:2798
发布:甲骨文华育兴业
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大数据面试是得到一份工作的门槛。可能你的技术很牛,但也不意味着就能拿到很好的offer。大数据开发现正处于岗位空缺时期。由于其高薪的吸引,亦或是猿们对技术的追求。大家都想得到自己理想的工作岗位和薪酬,由于太多人死在大数据面试上,今天就跟大家来说说这个大数据面试。

先说一般面试官问大数据问题的常规特点:

1、问题跳跃,想到什么问什么!亦或想问什么问什么!

2、抓住一个面试官自己很熟的知识点或者方向往死里问 ,完全不会根据面试者的回答情况做调整。

3、只问技术,不问业务

4、技术问题问得太表面,当然也有不错的面试官,问题问得很有水平。

那么,有水平的面试官会给人什么样的感觉?

答得很舒服,不管结果怎么样,总之能展现出自己应有的水平,面试过程是有收获的,没有白来,知道了自己的欠缺,如果面试者是个到处抢着要的高手,那你有水平的提问会给这个面试者留下深刻印象,毕竟大家都是喜欢和厉害的人当同事的。

提问的技巧:问问题要有技巧,循循善诱而不是想到什么问什么

举个简单的例子:

问:zookeeper加大量节点会对文件写入速度有什么影响?为什么?

答:不清楚

问:你觉得zookeeper作为分布式协调系统对一致性有什么要求呢

答:强一致性

问:那你觉得要如何保证强一致性,或者说保证强一致会不会对其他方面的性能有影响

不知道大家有没有看出来,最后一个问题其实是第一个问题的答案,当面试者回答不出来的时候不用急着换其他方面的问题,毕竟很多东西没接触过确实就是不知道。你可以适当地引导他回答的方向,这样很能看出他的思维能力,如果他能把这两个问题立马关联起来回答,那我觉得还是可以加分的。面试者如果听出了这两个问题的关联,恍然大悟,也会觉得面试官提问很有技巧,提升好感,对他来说选公司方面也是有加分的。当然,也少不了普通人事的关卡。

大概从以下几个方面来问:

1、大数据岗位匹配性

过往的工作经历和所招岗位的相关性匹配程度。这个是硬性指标,没得商量,也是最初HR在筛选简历时的初始标准。HR看简历的方式是扫关键字,而不是一字一字地去读简历。在招聘之前HR们通常心里就已经有了谱,过去工作的公司,工作年限,工作地区等等这些硬性指标符合了才会筛选出来继续往下看。招一个销售就不会去看做市场分析的人,招一个8年经验的总监就不会去看一个只有5年经验的经理。所以针对不同岗位,有偏向性地在简历中填写相关度高的工作经验会大大提高被HR看中的几率,而这些信息将是HR和你面试中的开场白。当然不排除有些人天资聪颖,能力过人,工作3年比工作6年的还强。但是这个并没有机会体现在HR的面试中。

2、大数据工作的稳定性

很多人会忽视这一点。在面试中有一个问题是HR必定会问到的:“你为什么想离开上一家公司?” 这个问题一定要小心回答。站在企业的角度来讲,一个专业能力70分但是在上一家公司做了3年,和一个专业能力90分但是过去一年已经换了3家公司的人,绝大部分都会选择前一种人。做出这个判断的依据是投资风险回报。企业看中的是人才长期持续带来的稳定价值输出,而跳槽过于频繁的人很大可能是看中的只是短期个人的薪资抬头增长,当企业和个人的价值观发生差异时未来工作中将会出现很多问题,这个就是风险。

3、大数据面试主观能动性

当今时代,跳槽确实是大部分程序猿升职加薪最快的方式,特别是职业生涯初期。说起来也是很无奈,公司经常是宁愿花更多的钱来请个新人也不愿意加薪留住老人。因此现在很多大公司的管理者都很喜欢强调文档落地、需求方案、技术方案、解决方案等等都要有记录,这样可以保证新人能快速上手,即插即用。

说白了就是保证这个项目组没了任何一个人,都可以继续正常运作。技术革新的速度是相当惊人的。如果你不努力跟上这个节奏,甚至连普通的面试都成问题,那会是相当遗憾的一件事情。跳槽或找工作之前,一定要做好面试的准备,保持头脑的清晰。最后,希望大家都能得到一份满意的工作。

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