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网络工程 大数据

时间:2018-05-30
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发布:来源:甲骨文华育兴业
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  在如今的环境下,培养掌握网络工程的基本理论与方法还有计算机技术网络方面的只是 尤为重要,这不仅仅是大数据时代!

大数据时代新的看点

  2016年,大数据成为IT界最受关注的话题之一,大数据正在从专注于个别项目向对企业战略信息架构的影响上转移,对数据量、种类、速度和复杂性的处理正迫使许多传统方法需要发生改变。同时为企业内部和运维产品提供商带来前所未有的难题,大数据的时代,伴随企业IT架构的不断扩展,服务器、存储设备的数量越来越多,网络也变得更加复杂,从而给运维工作带来了巨大的挑战,特别是分支机构众多的大型企业或垂直层级较多的政府单位,为了保障良好的用户体验和数据时效性,网络工程运维工作内容显得十分艰巨。IT监控系统每分钟要进行上万个数据采集已非易事,而对采集上来的海量数据进行处理和分析更是“蜀道之难”。如果每分钟轮训数据未经过处理,这就对运维没有任何意义和价值。因此,在大数据集中趋势越来越明显的今天,具备实时采集和海量分析能力的IT运维管理产品将会成为数据分析应用的新增长点。

网络工程 大数据

运维监控的最终解决方案一体化

  从IT网络工程运维管理在企业收益价值链的位置来看,以往的IT基础设施管理、IT网络工程设备维护和管理、IT服务流程管理等,只是对业务发挥着间接辅助作用。而唯有IT与业务融合的创新管理模型,才能对用户业务开展有直接价值,IT操作流程自动化成为了影响数据中心发展的技术之一,而实现IT管理流程自动化仍是IT管理人员降低IT 操作成本和复杂性的一个关键目标。另外,在影响数据中心的技术中配置管理数据库(CMDB)将继续在企业IT运营基础设施中扮演重要的角色。这些对主机系统更加完备运维工具可以帮助IT运营的建立、维护、可视化和监视逻辑应用程序或者服务拓扑管理和跨系统的依赖性。

  “工欲善其事,必先利其器”,利用自动化的IT运维工具力争出错率趋近于零,可以有效减轻人工控制流程的负担,同时也对提高业务服务质量起到事半功 倍的效果。而在主机层面的监控只有做到精细化,便可有效的预测、预防、隔离、诊断和解决发生的问题,掌握各种系统资源的利用情况。另外,IT运维产品的发 展趋势决定了,要在企业复杂的异构网络环境和系统面前毫不畏惧,有这种实力才能实现业务系统所依托的网络平台资源、服务器资源、应用系统资源、信息服务资 源等进行统一综合管理。

  甲骨文华育兴业经过13年的技术积累与实践经验,培养了高端网络工程的人才,从入门到精通只需要四个月!不仅培养学员掌握网络工程的基本理论与方法以及计算机技术和网络技术等方面的知识,更能达到运用自如!

人生从业之路的第一步,从甲骨文华育兴业开始,

背后付出的辛苦与努力只有自己知道,而这也只是职业生涯的开始。

勤恳努力的人终会得到最好的回报,有些努力需要时间来回答

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